Carte d’extension Delock 31415 Hailo-8 AI PCIe 3.0 Profil Bas

  • Carte PCIe profil bas pour IA Edge
  • Deux processeurs Hailo-8 intégrés
  • Jusqu’à 26 TOPS de performance IA
  • Support TensorFlow, ONNX, Keras, Pytorch

248 000 CFA

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SKU: PCC-11036827 Category:
EN DÉTAIL

Caractéristiques du produit

Présentation et avantages

Carte d’extension Delock 31415 Hailo-8 AI PCIe 3.0 Profil Bas.

Caractéristiques techniques détaillées

Identification

  • Marque : Delock
  • Référence fabricant : 31415
  • Carte PCIe profil bas pour IA Edge
  • Deux processeurs Hailo-8 intégrés
  • Jusqu’à 26 TOPS de performance IA
  • Support TensorFlow, ONNX, Keras, Pytorch
  • Faible consommation énergétique
  • Compatible Windows 11 et Ubuntu
  • Puissance de calcul IA avancée : Grâce à deux processeurs Hailo-8 intégrés, cette carte offre jusqu’à 26 TOPS, idéale pour l’analyse vidéo, la gestion du trafic ou le contrôle d’accès. Elle accélère les traitements d’IA en périphérie, réduisant la latence et optimisant la réactivité des systèmes industriels ou de vidéosurveillance.
  • Interface hôte : PCIe 3.0 x4
  • Facteur de forme : Profil bas
  • Processeur intégré : 2 x Hailo-8
  • Performance IA : Jusqu’à 26 TOPS
  • Frameworks IA supportés : TensorFlow, ONNX, Keras, Pytorch
  • Couleur : Bleu, acier inoxydable
  • Poids : 65 g (carte), 162 g (emballage)
  • Dimensions emballage : 20,5 x 15,3 x 5,3 cm
  • Pays d’origine : Chine
  • Quantité par paquet : 1
  • Manuel utilisateur : Oui

FAQs – Carte d’extension Delock 31415 Hailo-8 AI

  • Quels frameworks IA puis-je utiliser ? : Elle supporte les frameworks majeurs comme TensorFlow, ONNX, Keras et Pytorch, facilitant le développement et le déploiement de modèles IA.
  • La carte est-elle adaptée aux petits serveurs ou NVR ? : Oui, son format profil bas PCIe 3.0 x4 permet une installation dans des châssis compacts et des systèmes industriels à espace réduit.

Utilisation et compatibilité

  • Compatibilité étendue : La prise en charge native des frameworks TensorFlow, ONNX, Keras et Pytorch facilite l’intégration dans vos projets IA existants. Son format PCIe 3.0 x4 profil bas garantit une installation aisée dans des serveurs compacts, NVR ou PC industriels.
  • Compatibilité OS : Windows 11, Ubuntu 20.04 LTS, Ubuntu 22.04

FAQs – Carte d’extension Delock 31415 Hailo-8 AI

  • Pour quels usages cette carte est-elle recommandée ? : Elle est idéale pour l’analyse vidéo, la gestion du trafic, la sécurité et toute application Edge AI nécessitant une puissance de calcul élevée et une faible latence.
  • Quels systèmes d’exploitation sont compatibles ? : La carte prend en charge Windows 11 et Ubuntu (20.04 LTS, 22.04), assurant une intégration facile dans la plupart des environnements professionnels.

Informations complémentaires

Marque

Delock

Référence fabricant

31415

Information technique

Carte PCIe profil bas pour IA Edge

Puissance de calcul IA avancée

Grâce à deux processeurs Hailo-8 intégrés, cette carte offre jusqu’à 26 TOPS, idéale pour l’analyse vidéo, la gestion du trafic ou le contrôle d’accès. Elle accélère les traitements d’IA en périphérie, réduisant la latence et optimisant la réactivité des systèmes industriels ou de vidéosurveillance.

Compatibilité étendue

La prise en charge native des frameworks TensorFlow, ONNX, Keras et Pytorch facilite l’intégration dans vos projets IA existants. Son format PCIe 3.0 x4 profil bas garantit une installation aisée dans des serveurs compacts, NVR ou PC industriels.

Interface hôte

PCIe 3.0 x4

Facteur de forme

Profil bas

Processeur intégré

2 x Hailo-8

Performance IA

Jusqu’à 26 TOPS

Compatibilité OS

Windows 11, Ubuntu 20.04 LTS, Ubuntu 22.04

Frameworks IA supportés

TensorFlow, ONNX, Keras, Pytorch

Couleur

Bleu, acier inoxydable

Poids

65 g (carte), 162 g (emballage)

Dimensions emballage

20,5 x 15,3 x 5,3 cm

Pays d’origine

Chine

Quantité par paquet

1

Manuel utilisateur

Oui

Pour quels usages cette carte est-elle recommandée ?

Elle est idéale pour l’analyse vidéo, la gestion du trafic, la sécurité et toute application Edge AI nécessitant une puissance de calcul élevée et une faible latence.

Quels systèmes d’exploitation sont compatibles ?

La carte prend en charge Windows 11 et Ubuntu (20.04 LTS, 22.04), assurant une intégration facile dans la plupart des environnements professionnels.

Quels frameworks IA puis-je utiliser ?

Elle supporte les frameworks majeurs comme TensorFlow, ONNX, Keras et Pytorch, facilitant le développement et le déploiement de modèles IA.

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